Integration von Graphdatenbanken auf Basis von RDF Schemata in RAG-Architekturen: Evaluierung und Demonstration vn Graphendatenbanken zur Wissensbereitstellung in Unternehmensanwendungen

Praktikum/Werkstudium, Vollzeit · St. Georgen, Hannover

Deine Aufgaben

Im Rahmen dieser Thesis sollen Technologien untersucht werden, die Ontologien in den Gesprächsverlauf einbinden. Ontologien ermöglichen eine strukturierte Darstellung von Wissen und finden zunehmend Anwendung in Systemen zur Datenverarbeitung und -abfrage.
Das Konzept des digitalen Zwillings, bei dem ein physisches Produkt digital abgebildet wird, bietet die Möglichkeit, Informationen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg anzureichern. Dabei entsteht jedoch eine zunehmende Komplexität, die mit klassischen, strukturierten Daten schwer zu bewältigen ist. Um diese Herausforderung zu adressieren, kommen Graphdatenbanken und darauf basierende Ontologien zum Einsatz.
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bieten durch Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) eine Möglichkeit, externes Wissen in Dialoge einzubinden. RAG kombiniert die Stärke von Sprachmodellen mit gezielten Datenabfragen, um kontextrelevante Informationen bereitzustellen. Bislang basieren viele Unternehmensanwendungen jedoch nur auf Stichwort- und Vektorsuchen, was die Nutzung komplexerer Wissensstrukturen, wie sie in Graphendatenbanken gespeichert sind, stark einschränkt.
Ziel der Thesis ist es, den aktuellen Stand der Entwicklung im Bereich der Integration von Graphendatenbanken in RAG-Systeme zu analysieren. Dabei sollen Technologien evaluiert werden, die sich besonders für den Einsatz in Unternehmen eignen. Als Ergebnis wird ein Demonstrator entwickelt, der die Einsatzmöglichkeiten solcher Systeme praktisch aufzeigt und bewertet.

Dein Profil

Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktingenieurwesen (oder vergleichbar)
Du hast Interesse an Microsoft GraphRAG, Langchain, SPARQL

Warum wir?

Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen
Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden

Deine Ansprechpartnerin

Lea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing
jobs@mm-software.com
Tel.: +49 7724 9415-34

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