Daten müssen verarbeitet, Modelle trainiert und Anwendungen zuverlässig betrieben werden – oft über verschiedene Umgebungen hinweg.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Compliance.
Plattformen sollen nicht nur funktionieren, sondern auch reproduzierbar, auditierbar und flexibel einsetzbar sein.
Die zentrale Frage ist:
Wie lässt sich eine solche Plattform automatisiert und konsistent bereitstellen – unabhängig davon, wo sie läuft?
Genau hier kommt Infrastructure as Code ins Spiel.
Woran du arbeitest
- Du entwickelst ein Konzept für eine automatisierte Bereitstellung einer KI- und Datenplattform mit IaC
- Du testest deine Lösung in unterschiedlichen Umgebungen (Cloud, On-Prem, Hybrid)
- Du vergleichst verschiedene IaC-Ansätze und bewertest deren Praxistauglichkeit
- Du untersuchst, wie Anforderungen wie Portabilität, Wartbarkeit und Compliance umgesetzt werden können
- Optional: Du setzt einen praxisnahen Use Case um (z. B. eine GenAI-Anwendung)