Senior Data Engineer (m/w/d)

Tätigkeiten

• Datenpipelines: Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark
• Infrastruktur: Du verwaltest Databricks Workspaces und optimierst Datapipelines in Hinblick auf Performance und Kosten
• Automatisierung: Du baust CI/CD-Pipelines auf und setzt Infrastructure as Code um
• End-to-End: Du entwickelst wiederverwendbare Data Products und setzt Data Governance technisch um
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen

• Erfahrung: Du bringst einschlägige Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von End-to-End Data-Engineering-Lösungen mit
• Tech-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark, Delta Lake und (T-)SQL
• Best Practices: Du kennst dich mit Pipeline-Entwicklung, Testing-Strategien und Data Governance bestens aus
• DevOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) und Git
• Kommunikation: Du kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln und arbeitest gerne im Team
• Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch

• Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.
• Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.
• Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.
• Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.
• Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.